Vortragende

  

  

  

Prim Prof. Felix Aigner, MD MBA FEBS FACS
Abteilungsvorstand Leitung der Chirurgischen Abteilung, Krankenhaus der Barmherzigen Brüder Graz

"DS1 & KI basierte Lösungen"

Chirurgie im digitalen Zeitalter bedeutet mehr als nur das Beherrschen der Technik im OP: Es geht darum, Wissen präzise zu erfassen, zu analysieren und effektiv weiterzugeben. Mit KI gestützten Systemen wie dem DS1 bietet Medtronic ein leistungsstarkes KI-Tool, das genau hier ansetzt – bei der intelligenten Analyse und Segmentierung von Operationsvideos.

Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz werden chirurgische Eingriffe in klar definierte Schritte gegliedert. Das erleichtert nicht nur die postoperative Auswertung, sondern hebt die Ausbildung junger Chirurgen und die Schulung des OP-Personals auf ein neues Niveau. Standardisierte Eingriffe können objektiv verglichen und Best Practices gezielt vermittelt werden.

Ein besonderer Vorteil: Der unbegrenzte Cloudspeicher ermöglicht den Aufbau einer umfassenden Videobibliothek – ein jederzeit abrufbares Archiv für Ausbildung, Qualitätssicherung und kontinuierliche Verbesserung der chirurgischen Praxis.

In meinem Vortrag zeige ich Ihnen, wie Touch Surgery funktioniert, welchen konkreten Nutzen es für Ausbildung und Praxis bietet und warum diese Technologie einen entscheidenden Beitrag zur Zukunft der Chirurgie leisten kann.

 

   

Dr. Christian Bacher
Senior Innovation Consultant, Science Park Graz

"Innovation fördern, Risiken minimieren: SPG und die Erfolgsrezepte für Startup."

Wie können Startups erfolgreich die Herausforderungen der Gründungsphase meistern? Der Vortrag beleuchtet, wie der Science Park Graz innovative Projekte unterstützt, typische Stolpersteine vermeidet und mit inspirierenden Erfolgsgeschichten aus dem Medizinbereich überzeugt.

   

Prof. DI. Dr. Horst Bischof
Rektor der Technischen Universität Graz

"Artifical Intelligence: Versprechen und Mythen."

Der Vortrag zeigt Stärken und Schwächen von AI-basierten Systemen auf. Worauf können wir uns verlassen, wo sind die Grenzen? Wohin gehen die Entwicklungen?

   

ao Prof. Dr. Janne Cadamuro
Universitätsinstitut Medizinisch-Chemische Labordiagnostik der PMU, KI Beauftragter SALK

"KI im Krankenhaus – Quo vadis?"

KI – Möglichkeiten, Hürden und notwendige Voraussetzungen.

   

Mag. iur. Anke Dettelbacher, MSc
Zentrum für Wissens- und Technologietransfer in der Medizin, Medizinische Universität Graz 

"Vernetzung von Wissenschaft und Wirtschaft"

Jeder einzelne Erfolg der Start-ups, Spin-offs und Unternehmen im ZWT unterstreicht die zentrale Rolle des Wissenstransfers für zukunftsorientierte Forschung und Anwendung in den Bereiche Life Sciences, Health und Medtech. Die Synergien, die hier entstehen, sorgen für Innovationen und nachhaltige wirtschaftliche Impulse. Und sie dienen dem Wohle unserer Gesellschaft. Das ZWT zeigt eindrucksvoll, dass interdisziplinäre Zusammenarbeit und ein starkes Netzwerk essenzielle Faktoren sind.

(Copyright: ZWT/Lunghammer)
   

 

Mag.a (FH) Monika Fuchs, MSc.
Bereichsleitung Human Resources, Merkur Versicherung AG

"KI Gamechanger der Arbeitswelt – bist Du dabei – oder lässt Du Dich ersetzen?"

   

 

Mag.a Dr.in Margit Glaeser
Forschungsförderung und Technologietransfer, Medizinische Universität Graz


"Von der Idee zum Projekt"

   

Hon.Prof. (FH) Ing. Dipl.-Ing. (FH) Dipl.-Ing. Dr. Michael Georg Grasser, MBA MPA CMC
Leitung der Fachabteilung IT-Infrastruktur, Steiermärkische Krankenanstaltenges.m.b.H.

"securITy"

   

Julian Gutheil, MSc
Machine Learning Expert/Data Scientist
Digital Healthcare Solutions

"Datenspritze: Wie Large Language Models (LLMs) die Medizin aufputschen"


Wie können Large Language Models den Krankenhausalltag revolutionieren? Sie haben das Potenzial die Dokumentation zu vereinfachen, Ärzt*innen bei Diagnosen zu unterstützen und die Kommunikation mit Patient*innen zu optimieren – für weniger Dokumentationsaufwand, bessere Behandlungsqualität, mehr Zeit für Patient*innen und effizientere Abläufe.

   

Nikolas Hava, MSc
Product Management Healthcare, CANCOM Austria AG

"Sichere Medikation durch KI"

Ein Kooperationsprojekt von CANCOM und der medizinischen Universität Graz zeigt erfolgreich, wie moderne AI-Modelle helfen können, Medikationsprozesse sicherer zu gestalten und Pflegepersonal zu entlasten.

   

Michael Hübner, MSc
Manager Innovationen, Digitalisierung
Sana Kliniken AG

"Innovate your business"

In einer digitalen Welt, in der sich KI rasant weiterentwickelt, steht das Gesundheitswesen an der Schwelle zu tiefgreifenden Veränderungen. In seiner Keynote gibt Michael Hübner Einblicke in den Einsatz von KI, Prediction Models und LLMs bei der Sana Kliniken AG.

Hübner
   

Univ.-Prof. Dr.med. MSc Lars-Peter Kamolz
Klinikvorstand Univ. Klinik für Chirurgie, Medizinische Universität Graz

"Medical Science City Graz"

Die Medical Science City Graz (MSC Graz) ist ein dynamischer Ort der Begegnung, Vernetzung und Zusammenarbeit. Hier wird Forschung und Innovation großgeschrieben.

   

Assoc. Prof. Priv.-Doz. Mag. Peter Klimek
Medizinische Universität Graz

"Präzision durch Komplexität: Maschinelles Lernen für personalisiertes Altern"

Maschinelles Lernen und die Digitalisierung ermöglichen es, die Wege, auf denen wir altern und dabei Krankheiten entwickeln, besser zu verstehen. Der Vortrag zeigt, wie Ansätze aus der Komplexitätsforschung genutzt werden können, um präzisere Vorhersagen und personalisierte Präventionsmaßnahmen zu entwickeln.

   

Mag. Dr. Diether Kramer
PH Predicting Health GmbH

"Intelligente Risikovorhersage im Krankenhaus – Mehr Sicherheit, weniger Belastung"

Durch KI-gestütztes Risikoscreening lassen sich potenzielle Komplikationen frühzeitig erkennen und gezielt verhindern. Das entlastet das klinische Personal und schafft gleichzeitig eine sicherere Umgebung für Patient:Innen.

   

DI. Harald Leitenmüller
CTO, Microsoft Österreich Gmbh

"Künstlichen Intelligenz verändert alles!" 

Künstliche Intelligenz verändert das Gesundheitswesen grundlegend – schneller, als viele erwarten. Microsoft treibt diesen Wandel mit konkreten Lösungen voran: Der Arzt wird zum Piloten, KI zum Copiloten der modernen Medizin. Diese Keynote liefert zentrale Impulse für alle, die Innovation nicht nur verwalten, sondern vorantreiben wollen.

 (Copyright: Microsoft Österreich Gmbh)
   

Assoc.Prof. PD Dr. David B. Lumenta
Leiter Research Unit for Digital Surgery Division of Plastic, Aesthetic and Reconstructive Surgery, Medical University of Graz

"AI in Surgery: Usability, Limits and Practical Implications"

Wie können moderne KI-basierte Systeme wirklich praktisch genutzt werden? Welche Grenzen müssen von Medizinischem Personal beachtet werden? Einfache Beispiele von LLMs und anderen KI-basierten Systemen in klinischer und wissenschaftlicher Anwendung demonstrieren, welche Anforderungen für die Endnutzergruppe entscheidend sind, um eine Umsetzung in Unternehmen des Gesundheitswesens zu vereinfachen.

   
Prof. Dr. David Matusiewicz

Dekan | Gesundheit und Soziales, Direktor | Institut für Gesundheit & Soziales (ifgs),
CIBE | Center for Innovation, Business, Development and Entrepreneurship,
FOM | Hochschule für Oekonomie & Management, Essen

"Die Digitaltransformation Gesundheitswesen – zwischen etabliert im Stillstand und disruptiven Sprüngen"

 

   

Mag. Lejla Pock
Geschäftsführerin, Human Technology Styria GmbH

"On the market – connecting, supporting and enabling"


Ein Smart Hospital entsteht nicht durch Technologie allein – es braucht die enge Vernetzung aller Akteure. Nur wenn Kliniken, Technologieanbieter, Gesundheitsfachkräfte und Entscheidungsträger gemeinsam Innovationen vorantreiben, lassen sich Prozesse effizienter gestalten, Ressourcen schonen und die Patientenversorgung nachhaltig verbessern. Unser Ziel als Cluster-Organisation ist es, Akteure zu vernetzen und so den Wissenstransfer, die Zusammenarbeit und die Marktreife digitaler Lösungen gezielt voranzutreiben – für nachhaltige Innovationen und echte Mehrwerte für alle Beteiligten.

 
   

Viktoria Prantauer
The Chief Patient Officer

„Gemeinsam gestalten: Wie Patienten und KI das Gesundheitsweden neu definieren“

Daten werden zur Stimme des Patienten in der Welt der digitalen Medizin. Durch sie verwandeln wir Gesundheitsversorgung in eine maßgeschneiderte Reise, die jeden einzelnen Patienten in den Mittelpunkt stellt.

   

Martin Puntigam 
Moderator

Kabarettist Martin Puntigam sorgt dafür, dass sich die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf der Bühne halbwegs ordentlich benehmen und nicht in die völlige Unverständlichkeit abgleiten. Für seine Kabarettprogramme, Bücher und sonstigen Projekte ist er mit zwölf Preisen ausgezeichnet worden, unter anderem, als erster Kabarettist, mit dem „Inge-Morath-Preis für Wissenschaftspublizistik“. Die Beschäftigung mit der Wissenschaft hat sich gelohnt, denn seit 2016 ist der Medizinstudienabbrecher Universitätslektor an der Universität Graz“


 

(Copyright: Lukas Beck)
   

DI Patrick Ratheiser MSc.
Leftshift One Software GmbH

"AI - H.A.B.I.T's - Accelerate your Business throw AI"

Entdecken Sie die Kraft der Künstlichen Intelligenz. Etablieren Sie die richtigen Gewohnheiten in Ihrem Unternehmen, um KI gewinnbringend zu nutzen und maßgeschneiderte Anwendungen zu identifizieren.

   

FH-Prof. Dr. Helmut Ritschl, MA MSc
Institutsleiter FH JOANNEUM

"Entwicklung von AI-Literacy in Bildungseinrichtungen von Gesundheitsberufen – im Spannungsfeld zwischen Bedarf und Akzeptanz" 

Methoden, Strategien und Herausforderungen der Erschließung von AI-Literacy im Gesundheitswesen auf unterschiedlichen operativen Ebenen.

   

DI Stefan Rohringer
Vice President, Country Research & Development Officer Austria, Infineon Technologies Austria AG

„Sensorik und Digitalisierung im Gesundheitswesen“

Die Chancen der Digitalisierung und auch der KI basieren zu einem großen Teil auf der Verfügbarkeit von Daten. Diese Daten müssen korrekt und mit wirtschaftlich vertretbarem Aufwand erfasst werden. Diese Daten müssen geschützt und unverfälscht gespeichert werden. Halbleiter sind dafür eine Schlüsseltechnologie.

(Copyright: Infineon)
   

Univ.-Prof. Dr.med.univ. Hellmut Samonigg
Internist, Onkologe, Altrektor Med Uni Graz

"KI im Krankenhaus der Zukunft - Chance oder Risiko für PatientInnen und Beschäftigte?"

   

Prof. Dr. David Schwappach, MPH 
Universität Bern, Institut für Sozial- und Präventivmedizin

"Patientensicherheit und AI – for better or worse?"

Mit der Verbreitung von KI in die klinische Praxis sind auch grosse Hoffnungen zur Verbesserung der Patientensicherheit verbunden. Gleichzeitig können AI-Werkzeuge potenziellen Schaden bei Patienten verursachen. Die Keynote beleuchtet aktuelle Forschungsergebnisse zum Zusammenwirken von AI und Patientensicherheit und Bedingungen, die eine sichere Versorgung befördern können.

 

   

Dipl.-Ing. Claudia von der Linden, MBA
Chairwoman of the founding convent IT:U


"Die IT:U als Modelluniversität für Digital Transformers"

Die IT:U wurde 2022 mit dem Fokus der digitalen Transformation gegründet. Was bedeutet das? Welche Ziele in der Digitalisierung und KI werden verfolgt? Wie setzt die IT:U dies um?


 
(Credit: Lunghammer/TU Graz)
   

Prof. Dr. Matthias Wendland, LL.M. (Harvard)
Lehrstuhl für Wirtschaftsrecht, Recht der Künstlichen Intelligenz und Datenschutzrecht, Karl-Franzens-Universität

"Recht der Künstlichen Intelligenz"

   

Michael Werenberg Mikkelsen
Chief Informations Officer, Aarhus University Hospital

"Smart hospital – Highlights from Denmark"

From idea to digital product through digital innovation and the usage of the perhaps most important output of digitalization: Data.

   

Prof. Dr. Karin Wolf-Ostermann
Abteilung Pflegewissenschaftliche Versorgungsforschung am Institut für Public Health und Pflegeforschung (IPP), Universität Bremen

"Save and Safe – KI-gestütztes Assistenzsystem für die Sturzprophylaxe"

Pflegefachkräfte in Akutgeriatrien sind aufgrund des demografischen Wandels und Fachkräftemangels mit wachsenden Herausforderungen konfrontiert, die neue Versorgungsansätze zur verbesserten Sturzvermeidung und zur Entlastung von Pflegefachkräften erfordern. Der Vortrag beleuchtet das Projekt "SAVE&SAFE", das eine Kombination aus einem KI-basierten digitalen Assistenzsystem zur Detektion kritischer Ereignisse und einem menschlichen "Sturzvermeidungsprofi" implementiert und evaluiert, um so zur Entlastung von Pflegefachkräften beizutragen.